Как определять вероятности спортивных событий

Честные онлайн казино, рейтинг за 2020 год:
  • Fresh Казино
    Fresh Казино

    Большие бонусы и быстрые выплаты! Контроль честности!

  • Sol Казино
    Sol Казино

    Яркое казино с мгновенным выводом денег!

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАВКИ НА СПОРТ

Эта статья написана специально для тех, кто не обладает техническим складом ума, либо плохо учился в университете (или даже в школе) и не в состоянии понять физический смысл математических и вероятностных законов, а также то, как они отражаются в реальной жизни. Поэтому никаких сложных формул или заумных научных определений вы здесь не увидите. Мы постараемся рассказать вам всё простым и понятным языком и объяснить на наглядных примерах.

РЕЗУЛЬТАТ СПОРТИВНОГО СОБЫТИЯ — СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА

Это значит, что результат события, на которое вы делаете ставку, во-первых, заранее неизвестен (если это, конечно, не договорной матч, но даже в них случаются «осечки»), а во-вторых, у каждого события существует некоторая вероятность его наступления.

Простейшая и самая понятная иллюстрация случайного события — это бросок идеальной монетки, то есть такой монетки, у которой нет каких-либо физических изъянов, то есть, например, она не гнутая, не дырявая и не сточенная с какого-либо края. Для такой монетки заранее известно, что без использования ловкости рук и прочих ухищрений она упадёт одной из сторон, «орлом» либо «решкой», с вероятностью 50% или 0.5, то есть c равными шансами.

У монетки с явными физическими изъянами тоже есть определённые вероятности выпадения каждой из сторон, но, в отличие от идеальной монетки, заранее они не известны, хотя могут быть определены экспериментальным путём.

ПОЧЕМУ ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ НЕЛЬЗЯ ОБОЙТИ

У азартных игроков бытует миф, что теория вероятностей в ставках на спорт не работает, так как на результат спортивного матча влияет слишком много случайностей, в том числе многое зависит от человеческого фактора. Но это то же самое, будто считать, что земное притяжение не действует на самолёт, раз оно позволяет ему летать, несмотря на массу в несколько сотен тонн. Причем при этом самолёт не машет крыльями, как птица.

То, что результат спортивного матча зависит от множества случайностей, говорит лишь о том, что мы не можем заранее и точно знать вероятность этого результата. Так же, как, например, мы не можем определить вероятности выпадения монетки с изъянами, которую подкидывают в аэродинамической трубе с постоянно меняющимися силой и направлением ветра. Но это не означает, что теория вероятностей в таких случаях не работает.

Вероятностные и математические законы на самом деле такие же фундаментальные законы природы, как, например, всемирное тяготение. Просто проявления закона всемирного тяготения в реальной жизни наиболее очевидны, и вряд ли кому-то в здравом уме придёт в голову проверять его, к примеру, прыгнув с крыши и пробуя взлететь, махая руками, даже зная о том, что самолёты, будучи в тысячи раз тяжелее, летать умеют. Законы теории вероятностей не обладают такой же доступной наглядностью, но от этого они не перестают работать столь же неотвратимо, вне зависимости от вашего к ним отношения или понимания.

КАК РАБОТАЕТ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ НА ПРАКТИКЕ

Вероятностью события можно упрощённо считать то, как часто оно случается. Но есть важный нюанс. Например, вероятность выпадения одной из сторон идеальной монетки 50% = 0.5 или 1/2, означает, что в среднем каждая из сторон должна выпадать один раз из двух бросков. Но на деле вы можете бросить монетку десять раз, и все десять раз выпадет, например, «орёл». Этот нюанс называется «дисперсия», и именно он часто вводит в заблуждение многих игроков, даже тех, кто, вроде бы, считает себя знакомым с принципами теории вероятностей.

На самом деле величина вероятности (её ещё называют математическим ожиданием) означает частоту, с которой это событие будет встречаться при бесконечном количестве попыток. Чем меньше испытаний (в нашем примере бросков монетки), тем больше (в процентном отношении) реальный результат может отклоняться от математического ожидания. Это и есть дисперсия, то есть наглядное влияние случайности на результат данного конкретного испытания.

Но и у дисперсии есть свои пределы, например, если выбросить десять «орлов» из десяти бросков идеальной монетки, хоть и очень редкое, но всё же вероятное событие, то увидеть сто «орлов» после ста бросков уже в принципе невозможно. Количество выпадений «орлов» после ста бросков идеальной, подчёркиваем ещё раз, монетки, возможно в пределах примерно от 40 до 60. После 1000 бросков — от 440 до 560. И так далее. Существенный выход за эти пределы будет означать только то, что наша монетка на самом деле не идеальная, например, у неё смещён центр тяжести.

Лучшие казино с русским языком:
  • Fresh Казино
    Fresh Казино

    Большие бонусы и быстрые выплаты! Контроль честности!

  • Sol Казино
    Sol Казино

    Яркое казино с мгновенным выводом денег!

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И БУКМЕКЕРСКИЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ

Как всё это относится к ставкам на спорт? Самым непосредственным образом! У спортивного события, на которое вы делаете ставку: победа одной из команд, ничья или тотал, тоже есть своя вероятность, или частота, с которой оно должно происходить при неизменных условиях. Но, в отличие от идеальной монетки, эта вероятность заранее неизвестна никому, даже букмекерам. Ясно только одно: ни у какого события в спорте не бывает 100% вероятности, даже, как мы отметили выше, у договорных матчей. А это означает, что любая ставка может проиграть, то есть, «100% верняков» или беспроигрышных ставок не существует. Это первое и самое главное, что вам нужно запомнить о теории вероятностей в ставках на спорт.

Так вот, реальную вероятность спортивного события не знает никто, даже букмекер. Упрощённо можно сказать, что эту самую вероятность он оценивает, выдавая коэффициент на данное событие. И эта оценка примерно равна величине 1/коэффициент (теоретически здесь участвует ещё и маржа букмекера, но, чтобы не усложнять, мы не будем её учитывать). То есть, коэффициент 2 как раз соответствует вероятности 1/2 = 50%. Обратная формула 1/вероятность (выраженная в формате от 0 до 1) соответственно даст нам минимальный безубыточный коэффициент ставки для данной вероятности.

А коэффициент 1.10 примерно отражает вероятность 1/1.10 = 90.9%. Что можно на словах описать, как событие, которое должно происходить в среднем 9 раз из 10. Но не забываем про дисперсию! На короткой дистанции событие с указанной вероятностью может случиться и 20 раз из 20 (что часто вводит в эйфорию неопытных игроков, поймавших подобную удачную серию, которая заставляет их поверить в то, что они открыли «волшебный грааль»). А может не произойти два раза подряд, три раза подряд и даже четыре раза подряд, хотя последнее будет случаться довольно редко, но всё же будет, время от времени.

И можно вычислить, как часто это будет происходить. У несчастливой возможности проиграть четыре подряд ставки с коэффициентом 1.10 тоже есть своя вероятность. Если считать, что коэффициент букмекера примерно соответствует реальной вероятности события (что «по совокупности» нескольких ставок будет недалеко от истины), то вероятность неудачной серии из N проигранных ставок подряд можно вычислить по формуле: (1 — 1/коэффициент) в степени N.

Для четырех проигрышей подряд коэффициента 1.10 получаем вероятность (1 — 1/1.10) в степени 4 = 0,0000683 или, округлённо, 1 раз из 14 000. Опять же, внимание, дисперсия! Это вовсе не значит, что вы можете безопасно «проскочить» 13 999 раз, и «попасть» ровно на 14 000-й. Нет, с абсолютно одинаковыми шансами такое несчастье может случиться с вами как существенно позже 14 000-го раза, так и сразу с первой попытки, а также и более одного раза на каком-то из отрезков в 14 000 испытаний. И оно не зависит от того, насколько вы уверены в данной ставке.

Ещё одно распространённое заблуждение заключается в том, что многие игроки считают: после проигрыша одной, а тем более нескольких ставок подряд, вероятность выигрыша следующей ставки увеличивается. И поэтому используют прогрессивные стратегии ставок, такие, как догон. Увы, всё совсем не так. На деле вероятность выигрыша вашей ставки никак не зависит от того, сколько раз вы проиграли перед этим. То же самое после того, как вы выбросили несколько «орлов» подряд, вероятность выкинуть в следующем броске «решку» у идеальной монетки не меняется и остаётся те же 50%. Это также необходимо запомнить.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Как вы, наверное, уже поняли, нельзя делать уверенные выводы о том, прибыльны ли на дистанции ставки или нет, после всего лишь 10 попыток. И даже после 100 всё ещё нельзя. Из-за дисперсии ваш реальный результат на дистанции может очень сильно отличаться от показанного на таком коротком отрезке, вплоть до того, что быть в итоге минусовым, несмотря на первые 10 или 100 ставок с прибылью.

Количество ставок, которое необходимо сделать прежде, чем оценивать качество вашей игры, называется статистически значимым объёмом выборки. Минимальное его число зависит от используемых коэффициентов. Чем выше коэффициент — тем выше дисперсия, тем больше нужно сделать ставок, чтобы понять, куда они вас заведут. Для примерно равновероятных событий (коэффициенты около 2) нужно сделать минимум 500, а лучше 1000 ставок до первых серьёзных выводов. Ого? А вы как думали! Статистика такая вещь. Теперь вам должно быть понятно, что разного рода «капперы» (продавцы прогнозов), демонстрирующие в качестве подтверждения своей успешности короткие серии из нескольких ставок, на деле не доказывают вообще ничего.

МАРЖА, ИЛИ ПОЧЕМУ СТАВКАМИ НА СПОРТ, В ОТЛИЧИЕ ОТ КАЗИНО, МОЖНО ЗАРАБАТЫВАТЬ

Идеальный, «сферический букмекер в вакууме», зарабатывает на марже. Маржа — это небольшая «добавка» к вероятности, которая делает коэффициент убыточным для игрока, если эта вероятность заранее и точно известна. В примере с идеальной монеткой для вероятностей по 50% на «орла» и «решку» точке безубыточности будут соответствовать коэффициенты по 2 на то и на другое. Если мы будем ставить по 100 рублей, всё равно на что, «орла» либо «решку», то в 50% случаев мы будем выигрывать 100 рублей * 2 = 200 рублей, а в 50% случаев — проигрывать по 100 рублей. Итого 50% * 100 * 2 (наши выигрыши) минус 50% * 100 (наши проигрыши) даст нам ноль — мы останемся при своих.

Но снова что? Правильно, дисперсия. Это утверждение справедливо для очень большого количества попыток (в идеале — бесконечного), что у профессиональных игроков называется «дистанцией». То есть, на дистанции мы останемся при своих, а, например, после 10 ставок на эти броски по таким коэффициентам (повторенье мать ученья!) наш результат может колебаться в очень широких пределах: от проигрыша 1000 рублей до выигрыша этой же 1000.

Но вы должны оценивать прибыльность или убыточность своих ставок именно на дистанции, если вы всерьёз и надолго собираетесь зарабатывать, делая ставки на спорт, а не рассчитываете поймать удачную полосу («положительный выброс дисперсии»), забрать деньги и больше никогда не возвращаться к ставкам в букмекерских конторах.

Грустная правда состоит в том, что на заведомо равновероятные события (например, в виртуальных играх) вы ни в одной букмекерской конторе не увидите коэффициент 2: он всегда будет ниже, как раз на размер маржи. То есть, примерно 1.97 у самых передовых букмекерских контор вроде Pinnacle, и до 1.80 и даже ниже у самых жадных букмекеров. Как нетрудно посчитать, ставя на равновероятные события по коэффициенту ниже 2, мы получим убыток на дистанции.

Это роднит букмекеров с казино, где, например, на рулетке всегда есть сектор «зеро», который играет роль маржи. Ведь выплата по ставкам на равные шансы на рулетке (красное/чёрное, чет/нечёт) тоже идёт с коэффициентом 2, но из-за наличия «зеро» их вероятность на самом деле чуть ниже 50%. Так как «оплачиваемых» чисел на колесе 36, а «зеро» — 37-е, то эта разница, «маржа казино» на рулетке, в точности равна 1/37. На дистанции она гарантирует для казино прибыль, а для игроков — проигрыш.

Данный факт приводит к ещё одному популярному в среде игроков мифу: многие считают, что из-за маржи букмекеров иметь устойчивый доход на дистанции, делая ставки на спорт, в принципе невозможно.

Но есть одно существенное отличие букмекерской конторы от казино, которое коренным образом меняет дело. Если в играх казино все вероятности заранее известны, то о вероятностях реальных спортивных событий (не путать с виртуальными «лошадками» и прочими замаскированными под букмекерские игры автоматами), как вы уже знаете, достоверно неизвестно никому, в том числе и букмекерам!

Поэтому вполне реальны, более того, регулярно случаются ситуации, когда букмекеры дают коэффициенты выше 2 на события, чья реальная вероятность оказывается в районе 50%. Что (вы уже знаете, как это посчитать) означает прибыль на дистанции для игрока, делающего такие ставки!

И маржа тут уже не играет никакой роли. Если на одно из двух равновероятных событий дан коэффициент выше 2, то размер маржи влияет только на величину коэффициента на противоположный исход. Он будет тем ниже, чем выше маржа этого букмекера, но нам-то какая разница, мы же не собирались ставить на противоположное событие, не так ли?!

Ещё одним свидетельством того, что маржа вовсе не является препятствием для заработка на ставках, является существование «вилок». А косвенные доказательства того, что букмекерские аналитики вовсе не безгрешны при оценке вероятностей событий и выставлении на них коэффициентов, это движения линии, когда, порою, фаворит в матче с течением времени меняется на прямо противоположного. Чаще всего это происходит из-за того, что клиенты букмекерской конторы слишком много ставят на одно из событий. Но ведь глупо же считать, что чрезмерные объёмы ставок игроков изменяют вероятность данного события! Конечно же, нет, на самом деле, это означает только то, что аналитики изначально неправильно его оценили.

Да и вообще, вопреки распространённому мнению, первоочередной целью букмекера является отнюдь не решение задачи как можно ближе к действительности определить вероятность каждого события. Гораздо важнее для букмекерской конторы правильно предугадать пропорции ставок игроков, чтобы вне зависимости от результата матча получить равномерную прибыль со всех исходов.

Наконец, если бы маржа гарантировала букмекерам прибыль точно так же, как это происходит для казино, разве бы мы слышали о массовых случаях уменьшений лимитов ставок или даже вовсе блокировки счетов успешных игроков, а также прочих ухищрениях, особенно у недобросовестных букмекеров, чтобы не платить выигрыши? Часто ли режут лимиты ставок игрокам в казино? Если только речь не идёт о явно мошеннических действиях, то вообще никогда.

Зато в букмекерских конторах репрессии по отношению к игрокам процветают сплошь и рядом, и проще назвать букмекеров, которые не чинят никаких препятствий тем, кто у них выигрывает, собственно, таковых на данный момент во всей мировой сети только два: Pinnacle и Sbobet. Все остальные онлайн-букмекеры всеми силами будут стараться выпроводить вас, как только вам удастся начать выигрывать, а в некоторых букмекерских конторах вы можете получить «чёрную метку», даже будучи в минусе, только потому, что ваша манера ставок может показаться сотрудникам конторы потенциально выигрышной!

КОГДА МАРЖА ОКАЗЫВАЕТ СУЩЕСТВЕННОЕ ВЛИЯНИЕ

Несмотря на всё вышесказанное, есть случаи, когда маржа всё-таки оказывается существенным препятствием. И это столь любимые большинством азартных игроков экспрессы. Давайте посмотрим, что получается с ожиданием от наших ставок, если взять их в экспресс.

Пусть мы будем ставить на равновероятные события по коэффициенту 1.98 (самая минимальная маржа на рынке) и соберём экспресс из пяти таких ставок. Коэффициент у этого экспресса получится равным 30.43. Реальная вероятность выигрыша 3.125%. А каков же безубыточный коэффициент для такой вероятности? 1 / 0.03125 = 32! Казалось бы, для одиночной ставки от точки безубыточности нас отделяло всего 0.02 в коэффициенте, а в пятерном экспрессе разница увеличилась больше чем на полторы единицы!

Из этого видно, что влияние маржи в экспрессах усиливается, в общем случае она умножается на количество событий в экспрессе.

ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТЕЙ СПОРТИВНЫХ СОБЫТИЙ

Выше было показано, что секрет успеха в ставках на спорт не противоречит математике или теории вероятностей и на первый взгляд формулируется довольно просто: нужно выбирать ставки, в которых коэффициент букмекера неверно оценивает вероятность события, делая его прибыльным для игрока. В примере с равновероятными событиями нужно выбирать то из них, на которое в букмекерской конторе даётся коэффициент выше 2. Лучше всего с некоторым запасом (например, от 2.10 и выше), чтобы учесть влияние погрешности оценки и уменьшить потенциальный локальный ущерб от дисперсии.

Но вся сложность в том, что методов объективной оценки вероятности спортивных событий не существует. Мы не можем взять какие-то объективные (то есть не зависящие от чьего-либо мнения) данные, например, статистику, ввести их в некую программу, которая на основании этих данных выдаст безусловно верную вероятность предстоящего события, хотя бы приблизительную.

Существенную роль в оценке вероятности того или иного спортивного события всегда играет точка зрения оценивающего, которую тот формирует на основании собственных впечатлений об игре спортсменов, или же исходя из каких-либо других предпосылок.

Многие путают вероятность наступления события в будущем и его частоту в уже состоявшихся матчах. Скажем, если команда сыграла вничью в 4 из 10 последних игр, нельзя сделать вывод, что вероятность ничьи в предстоящей встрече равна 4/10 = 40% (что соответствует коэффициенту 2.5)!

Вероятность (и результат) спортивного события не зависит от статистики предыдущих матчей. По статистике мы можем лишь приблизительно оценивать, в какой форме находится та или иная команда в данный период времени (надо ли говорить о том, что результаты прошлых сезонов вообще ничего не отражают применительно к будущему). И то, порою счёт матча на табло имеет очень мало общего с тем, что на самом деле происходило на поле.

Чтобы научиться зарабатывать ставками на спорт в букмекерских конторах, вы должны изменить свои принципы мышления. Большинство игроков, думая о том, какую ставку сделать, мыслят примерно таким образом: «Я уверен, что Спартак победит Амкар, поэтому поставлю на него». Как вы должны уже понимать, ваша сугубая уверенность в победе Спартака не даёт никакой практической выгоды, когда речь идёт о правильном выборе ставки на этот матч.

Вместо этого вы должны научиться оценивать, как часто Спартак здесь будет побеждать при прочих равных условиях. Например: «Я думаю, что Спартак обыграет Амкар в 8 матчах из 10 при нынешнем состоянии этих команд». Это по-прежнему не более, чем ваше субъективное мнение, но в такой форме оно уже намного полезнее для ставок. Разумеется, если соотношение «8 из 10» вы взяли не наугад, а выбор таких цифр чем-то обоснован.

Далее вы смотрите коэффициент букмекера на данное событие. Предполагаемая вами частота побед Спартака 8 из 10 (или оценка вероятности 8/10 = 0.8) соответствует безубыточному коэффициенту 1.25 (1 / 0.8). То есть, если букмекер даёт 1.30, то это будет выгодная ставка на дистанции?

Однако если бы вы предположили, что Спартак будет побеждать Амкар в 7 случаях из 10, то коэффициент безубыточности должен быть уже 1.43. Казалось бы, разница всего в одну победу, а коэффициенты по выплате (то есть по чистой полученной вами прибыли без учета суммы ставки) отличаются почти в два раза! Вот как велико влияние вроде бы самой минимальной погрешности вашей оценки на низких коэффициентах. А ведь, возможно, и 7 из 10 в реальности будет слишком оптимистичной оценкой! Понимаете теперь, почему любители ставок на «Реал П1» за мизерные коэффициенты чаще всего оказываются с пустыми карманами?

Итак, вы должны очень хорошо разбираться одновременно и в математике, и в статистике, и в теории вероятностей, и в принципах выставления букмекерских коэффициентов, и в том виде спорта, на который хотите делать ставки, чтобы успешно определять события, в которых букмекер необоснованно завысил коэффициент, и этого завышения достаточно для того, чтобы, делая ставки на такие события, иметь прибыль на дистанции. Всему этому возможно научиться только на собственном опыте, никаких реально работающих готовых рецептов (обучающих курсов, стратегий, программ и прочих инфо-продуктов) не существует, тем более тех, что продаются за деньги.

самое важное
12-03-2020 19:09
Как в 2020 году в России платить налоги с выигрышей у легальных и офшорных букмекеров
27-10-2020 21:00
Как пополнять счета и выводить деньги из иностранных букмекеров и казино после блокировки платежей российскими банками
последние новости
20-11-2020 01:54
В России впервые завели уголовное дело за участие в нелегальных азартных играх
16-10-2020 17:55
Студент «заминировал» стадион, чтобы спасти от проигрыша крупную ставку
21-09-2020 10:00
Суд запретил Bet365 резать лимиты ставок на счетах игроков
показать все
ПИННАКЛ НАЧАЛ СОЗДАВАТЬ ПРОБЛЕМЫ ПЛЮСОВЫМ от Кекс (гость) вчера в 15:54
SPORTMARKET — СТАВОЧНЫЙ БРОКЕР ДЛЯ ЗАБЛОКИРОВАННЫХ СТРАН от Шнайдер 6 марта в 17:10
Интервью и вопросы к Demonfrost от Шнайдер 5 марта в 17:36
Бетфеир снижает комиссию. от NoName (гость) 3 марта в 12:44
Как обстоят дела с bet365 от 3303 3 марта в 11:44
показать все
© 2002-2020 Demonfrost. При использовании материалов сайта СТАВКИ.инфо ссылка обязательна!

ВНИМАНИЕ! Представленная выше информация предназначена только для лиц старше 18 лет!
* Сайт Ставки.Инфо размещён в Великобритании и подчиняется британской юрисдикции. Если ознакомительная информация о ставках на спорт и букмекерских конторах запрещена законами страны, из которой вы осуществляете доступ к нашему информационному порталу, то немедленно покиньте его!

Настоящий сайт является личным дневником, созданным сугубо в развлекательных целях, не является средством массовой информации, не пропагандирует и не организует азартные игры, не принимает ставки и не выплачивает выигрыши, не предоставляет никаких платных услуг. Все тексты, опубликованные здесь, являются частной точкой зрения, выражающей субъективные оценочные суждения их авторов, не имеют юридической силы и не могут служить основанием или доказательной базой для судебных разбирательств.

Работает ли теория вероятностей в ставках на спорт?

Работает ли теория вероятностей в ставках на спорт?

К получению прибыли со ставок на спорт в букмекерских конторах многие люди пытаются прибегать разными способами. Кто-то доверяет интуиции, не учитывая коэффициентов и шансов на исход спортивного события. Другие делают ставки по прогнозам экспертов, полностью доверяя их выбору.

Есть и те, кто считает, что математический подход в прогнозировании исходов матча самый верный. В статье попробуем разобрать, работает ли теория вероятности в ставках на спорт, или это миф.

Ставки на спорт по формуле Байеса

Не будем приводить банальный пример теории вероятности в ставках на спорт в качестве подбрасывания монетки, который описан на многих тематических ресурсах. А рассмотрим в качестве примера формулу или теорему британского математика Томаса Байеса, которая входит в программу элементарных теорий вероятностей.

Суть ее такова: зная закономерность и результат совершения определенного события, можно вычислить с какой долей % вероятности оно случится при тех же условиях.

Как же применить эту теорию к ставкам на спорт? Возьмем старую легенду про футбольный клуб Спартак, возглавляемый Олегом Романцевым в 90-ые годы. Считалось, что дождливая погода, повышает шансы Спартака на успех в игре. Процент побед красно-белых в матчах при дожде был значительно выше, нежели в играх в сухую погоду. Что же получается? Как только Спартак играет в дождь, можно смело ставить на его победу. Ответ — нет. И вот почему:

  1. Кроме фактора дождливой погоды, влияющей на результат футбольного матча, есть ряд других:
  • Фактор уровня и класса команд. Естественно в матчах с равными соперниками процент побед Спартака будет ниже, чем в играх против явных аутсайдеров;
  • Фактор стартового состава. Принимают ли участие в матче игроки основы или на их место поставлены резервисты — имеет существенное влияние на исход игры.
  • Мотивация клуба. Если футболистам на следующей неделе предстоит важный матч в кубковом турнире, например, Лиги Чемпионов. То в игре внутреннего чемпионата команда явно не будет выкладываться в полную силу;
  • Добавим сюда факторы: судейства, травмы игроков во время игры, договорные матчи.
  1. Выборка, т.е количество сыгранных матчей при одних и других условиях. На примере того же Спартака. За условные 100 игр 80 из них прошли в сухую погоду и всего 20 в дождь.
  • За 80 игр Спартак одержал 40 побед = 50%;
  • за 20 игр в дождь выиграл 15 матчей = 75%.

Объективная картина оценки вероятности исхода футбольного матча напрямую зависит от количества сыгранных встреч. Чем их больше, тем точнее определяется этот процент.

К примеру, при коэффициентах 1,7-2 многим удавалось сделать серию из 8-9 плюсов на отрезке 10 прогнозируемых событий. В то же время на отрезке в 100 событий угадать 70-80 результатов мало кому удавалось, не говоря уже из 1000 ставок выбить 800 в плюс. Суть влияния выборки , думаю, вы поняли.

Заключение

Теория вероятности в ставках на спорт может действительно давать положительные результаты, если идеально выполняются все условия. Известны величины условных вероятностей (перечесленные выше факторы: судейства, погода, составы, травмы.)

На практике же применение формул Байеса или формулы полной вероятности в прогнозировании спортивного события не возможны по ряду причин:

  • Даже в игре равных команд новый матч протекает по разному сценарию;
  • На исход встречи всегда влияет множество разных, сторонних факторов;
  • Малая выборка хотя бы по одному или двум повторяющимся факторам, будь-то игра в дождь или сильную жару. В личных встречах команд игра в таких условиях случается довольно редко.

Поэтому оценить реальную вероятность исхода матча по статистике прошлых игр максимально точно не возможно. Здесь приведу классический пример с рулеткой. После выпадения 10 раз черного, многие думают, что шансы на выпадение в следующем спине красного значительно выше. На самом же деле они по-прежнему 50 на 50, без учета зеро.

В итоге мы пришли к выводу, что ставки на спорт по теории вероятности все же миф. Букмекеры, выставляя коэффициенты на спортивные матчи, оценивают шансы на исходы события лишь примерно (с их точки зрения). Помимо этого на котировки влияют так же факторы ставок игроков, инсайдерская информация.

Теория вероятностей в ставках на спорт

Что такое теория вероятностей? Да-да, именно вероятностей, а не вероятности, как ошибочно называют эту самую теорию в широких кругах. Это раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Звучит довольно громоздко, а уж если попробовать ещё и связать мудрёную словесную конструкцию со ставками – ох, вроде бы совсем безнадёжная затея что-то понять в этом болоте.

Но всё-таки постараемся это сделать, причём по возможности без использования чересчур специфических терминов и сложных формул.

Общая информация

Начнём с определения вероятности. Если отойдём от научного языка к простому и доступному, то вероятность можно представить как отношение благоприятных исходов события к общему количеству всех равновозможных исходов.

Не мудрствуя, возьмём обычную монетку в качестве классического примера. Какова вероятность выпадения «решки»? Падение монетки нужной нам стороной будет благоприятным исходом – он один, общее количество равновозможных исходов выпадения монетки – два («орёл» или «решка»), т.е. вероятность равна 1/2 или 50%.

Чуть более сложный пример, но суть та же. Посчитаем вероятность выпадения, скажем, «тройки» на игральном кубике. У кубика 6 граней (и это общее количество всех равновозможных исходов при его броске), благоприятный исход как и в случае с монеткой один, получается, вероятность выпадения нужной нам грани 1/6 или примерно 17%.

А какова вероятность того, что «тройка» выпадет дважды подряд? Здесь у нас два независимых события (наступление одного события не влияет на вероятность наступления второго), вероятность каждого мы уже определили – 1/6. Два броска кубика в сумме дают 36 различных вариантов, нас устраивает только один, вероятность этого события 1/36. Видим, здесь, чтобы посчитать необходимую вероятность, перемножаются вероятности независимых событий; их может быть не два, как в нашем случае, а сколь угодно много.

Можно привести массу и гораздо более сложных примеров, но у нас всё-таки не лекция в техническом вузе, поэтому достаточно будет запомнить, что вероятность — это отношение устраивающих нас вариантов развития события к общему числу всех равновозможных вариантов.

Дисперсия

Это не заразная болезнь, не пугайтесь. Мы говорили, что вероятность выпадения монетки одной стороной равна 1/2 или 50%. Вероятность означает, сколько раз случится событие при множестве испытаний.

Чем меньше бросков монетки произведено, тем больше может реальный результат отклоняться от истинной вероятности – она может и 10, и 15 раз подряд упасть одной стороной (реальный результат), однако вероятность выпадения одной стороной останется такой же – 50% (истинная вероятность). После ста бросков сто подряд одной стороной, конечно, она не упадёт, но увидеть соотношение 75 на 25 можно запросто. Следующие 100 бросков распределятся 40 на 60, потом 55 на 45 и т.д. Вот этот разброс «в сторону» от истинной вероятности и называется дисперсией. Чем дольше мы будем бросать монетку, тем сильнее будут стремиться друг к другу (к истинной вероятности) числовые значения «орлов» и «решек», но на определённых отрезках мы сможем увидеть разные серии повторений выпадения какой-то одной стороны.

Итак, дисперсия – это отклонение значений случайной величины относительно её истинной вероятности.

Каждый последующий бросок монетки событие независимое, никак не связанное с предыдущим – 5 подряд «орлов» никак не гарантируют «решки» при очередном испытании. И в ставках всё очень похоже. Несколько подряд «доездов» на высоких коэффициентах не свидетельство того, что перед нами отец беттинга (ему могло просто повезти), как не показатель слабого уровня и проигрыш 10 ставок подряд по равной линии (могло просто не повезти): в любом случае качество определяется дистанцией, когда роль случайностей окажется очень незначительной на общем фоне, ну а на отдельных отрезках, как мы уже выяснили, возможно всякое.

Скилл прогнозиста и качество прогнозов определяет только длительная дистанция, несколько удачных (или наоборот) ставок не говорят ровным счётом ни о чём – дисперсия может выдавать разные фокусы. Для того, чтобы определить истинный уровень прогнозиста, успешность своей стратегии, нужно как можно больше испытаний, и чем выше используемые коэффициенты, тем больше ставок нужно для определения реального уровня прогнозов, потому что и разброс случайности будет шире.

Теория вероятностей и букмекеры

Любое спортивное событие имеет свою вероятность, но загвоздка в том, что никто её не знает точно. Вероятность выпадения монетки нужной нам стороной мы знаем, а вот вероятность победы «Барселоны» над «Жироной» нет. Мы можем лишь попробовать её определить, но назвать в точных цифрах не сможем. Знаем точно, что «Барселона» сильнее по всем параметрам, но как это выразить в числах? Да и зачем вообще определять какие-то там вероятности, любому школьнику же ясно, что тут будет вынос тела?

Букмекер оценивает свою вероятность наступления события в виде коэффициентов, определяется она с помощью различных простых и сложных математических моделей, обрабатывающих массивы данных. На биг-маркетах подобные модели могут учитывать громадные пласты информации (условно, вплоть до того, сколько раз спортсмен сходил в туалет в день игры), на каких-то местечковых соревнованиях обрабатывать лишь незначительные статистические выкладки. Но точная вероятность наступления какого-то конкретного события не известна даже букмекеру, только в первом случае математическая модель выдаст максимально приближенную (насколько это вообще возможно) к реальной вероятность, а во втором – очень примерную.

Выше мы условились считать вероятность как «отношение благоприятных исходов события к общему количеству всех равновозможных исходов». По этой логике благоприятный исход для нас — это победа «Барселоны», а общее количество таких испытаний принято считать… стремящимся к бесконечности. Как это понимать? Примерно так: сколько раз «Барселона» обыграет своего соперника в бесконечном количестве противостояний при одинаковых условиях. Но игра-то одна, здесь и сейчас. Эхх, тяжело…

Букмекер даёт на победу «Барселоны» 1,25, чтобы перевести коэффициент в вероятность, нужно единицу разделить на этот коэффициент. 1/1,25=0,8 или 80%. То есть букмекер говорит нам этими цифрами, что, если провести максимально возможное количество матчей между этими соперниками, то «Барселона» будет побеждать в 80% случаев.

Зачем нам нужна эта цифра, ведь и так понятно, что «Барселона», скорее всего, выиграет? Мы уже определили, что мерилом успешности прогнозиста является дистанция. Для того чтобы получить преимущество на дистанции, не обязательно точно определять вероятности, нужно лишь делать это точнее, чем букмекер. Предположим, что у игрока есть собственная математическая модель, применив которую, он посчитал, что шансы «Барселоны» в этом матче не 80%, а 85, что должно соответствовать коэффициенту 1/0,85=1,18. И при условии, что он правильно (или лучше букмекера) определяет вероятности, после множества подобных ставок он будет в выигрыше. В этом, кстати, заключается суть стратегии Value betting (валуйных ставок) – находить недооценённые букмекером события и проставлять их по выгодному коэффициенту. Но поскольку загодя никто не знает, правильно или нет была определена вероятность именно сейчас, то проверить это можно будет лишь на статистически значимой выборке таких ставок. А там вполне может оказаться, что моделька-то у игрока так себе была…

Точно можно быть уверенным лишь в одном: вероятность любого спортивного события всегда меньше 100% – любая ставка может проиграть. Ну да, и «договорные» матчи не исключение, не с вами же договариваются, в самом-то деле.

Практическое применение

На биг-маркетах бить букмекера, особенно профессионального, на дистанции дано лишь избранным. Мы отмечали, что в создание линий вкладываются внушительные ресурсы, и игроку проблематично находить те самые валуйные ставки с преимуществом, ибо линия близка к идеальной.

А вот на мелких рынках (пляжные волейболы, школьные баскетболы, надцатые футбольные дивизионы) у игрока гораздо больше возможностей получить преимущество над конторой, имея доступ к информации, которую модель букмекера не учитывает. Имея это информационное преимущество, игрок может лучше определять вероятности, и, как следствие, получать профит на дистанции.

Например, букмекер, используя свою математическую модель на кубок Мухосрани по теннису, учитывающую лишь результаты последних матчей соперников, выдал на матч Петрова и Боширова Иванова по 1.9 в обе стороны – то бишь с учетом маржи определил шансы участников как равные. А коренной житель этого города лично знает этих игроков, более того, с Ивановым он выпил по 5 литров пива позавчера в парке на лавочке и понимает, что никак не может быть у него 50% на победу, а где-то 25 максимум. И с удовольствием забирает в конторе победу Петрова. И сделав много-много таких ставок, он непременно будет в плюсе, даже несмотря на то, что такой похмельный Иванов в одном-другом отдельно взятом матче возьмёт да и затащит – мы же помним про дисперсию. Другое дело, что на такие события много не поставишь, да и не даст букмекер регулярно наживать на подобном. Однако это уже совсем другая история.

Итак, вся суть противостояния игрока и букмекера сводится к тому, кто лучше определяет вероятности в долгосрочной перспективе. А вы до сих пор думаете, что теория вероятностей слабо связана со ставками?

Тут самые большие Джекпоты и фриспины:
  • Fresh Казино
    Fresh Казино

    Большие бонусы и быстрые выплаты! Контроль честности!

  • Sol Казино
    Sol Казино

    Яркое казино с мгновенным выводом денег!

Добавить комментарий